A monitorização avançada de UPS, com IA e cloud, permite antecipar falhas, otimizar a manutenção e garantir máxima fiabilidade em infraestruturas críticas.
A monitorização é imprescindível para conhecer o estado de vários equipamentos com a finalidade de garantir o seu funcionamento adequado e aumentar a fiabilidade. A observação, o registo e a análise em tempo real dos principais parâmetros do equipamento permite antecipar-se a possíveis falhas e otimizar o rendimento.
Uma boa monitorização consiste não apenas em detetar imediatamente as ocorrências, mas também em adicionar um fator-chave: a prevenção. O tratamento avançado dos dados relacionados com o consumo, a temperatura e os parâmetros elétricos, entre outros, permite deduzir padrões que funcionam como um indício de um funcionamento anómalo. Isto agiliza o tempo de resposta por parte do pessoal de manutenção para impedir uma avaria ou uma perda do rendimento com as consequências que afetam o tempo de atividade, os custos e até a reputação e a segurança.
O caso dos UPS
Há anos que os sistemas de alimentação ininterrupta (UPS) incluem funções de monitorização, gestão remota e aviso de ocorrências para comprovar o estado destes equipamentos críticos que asseguram um fornecimento elétrico contínuo e de qualidade. A novidade mais recente é a aplicação dos princípios da manutenção preditiva mediante as tecnologias mais avançadas.
Um UPS moderno comunica os seus parâmetros fundamentais como dados que são devidamente tratados e analisados por meio de ferramentas entre as quais se encontra a inteligência artificial (IA). A análise avançada da IA permite identificar o comportamento anómalo do UPS em aspetos como a diminuição da capacidade de carga da bateria que, por sua vez, reduziria a autonomia do equipamento, as flutuações de tensão ou outras perturbações que poderiam provocar anomalias nos componentes eletrónicos sensíveis e aumentos anormais da temperatura que reduziriam a vida útil.
O objetivo desta monitorização de elevado nível é gerar alertas preventivos que se antecipem às avarias. Trata-se, portanto, de uma abordagem proativa que não depende das tradicionais inspeções definidas em prazos fixos, mas que são antecipadas ao aparecimento potencial de problemas mediante uma modelagem avançada. Um exemplo comum é a otimização dos ciclos de substituição das baterias.
A nuvem (cloud) também desempenha um papel importante nesta monitorização avançada e manutenção preditiva de última geração. O envio dos dados por telemetria à nuvem proporciona uma visibilidade permanente ao equipamento de manutenção, algo especialmente valioso para supervisionar um grande número de equipamentos distribuídos por diversos locais.
A manutenção avançada e preditiva mediante IA também é adaptada na perfeição aos UPS modulares e escaláveis, visto que acompanha a possível expansão da infraestrutura de proteção elétrica que estes equipamentos proporcionam. Portanto, a fiabilidade e a gestão estão sempre garantidas e são facilitadas, mesmo que sejam introduzidas modificações consideráveis.
Todas estas vantagens se revelam especialmente valiosas nas infraestruturas críticas a que, às mais comuns até há uns anos, como hospitais, transporte ou centrais energéticas, se somaram os centros de dados, que se tornaram a espinha dorsal da atividade diária de empresas, administrações públicas, organizações e consumidores.