Desenvolvido com base no NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, o projeto-piloto Immersive Twin conecta as tecnologias da Schneider Electric, AVEVA e ETAP numa única plataforma digital.
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O gémeo digital liga os requisitos das cargas de trabalho de IA a modelos de energia, refrigeração, sistemas elétricos e operações, para acelerar a implementação de Fábricas de IA (AI Factories) e melhorar a eficiência dos tokens.
Espera-se que o projeto-piloto no campus de Data Centers da Start Campus, em Sines, otimize as operações da Nscale.
A Schneider Electric, líder global em tecnologia energética, a AVEVA, líder em software industrial, a Nscale, plataforma Cloud de IA full-stack, e a Start Campus, developer e operadora de Data Centers, anunciaram a conclusão bem-sucedida do projeto-piloto de um gémeo digital end-to-end desenvolvido com base no NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, parte do NVIDIA DSX Sim.
O projeto-piloto Immersive Twin representa um passo significativo para levar a tecnologia de gémeos digitais da Schneider Electric, suportada pelo software da AVEVA, a infraestruturas de IA reais, permitindo à Nscale acelerar a produção de tokens e otimizar a eficiência destes.
A implementação está centrada nas operações da Nscale no Data Center SIN01, integrado no Data Campus de 1.2 GW em Sines, desenvolvido pela Start Campus. Sendo uma das maiores e mais sustentáveis Fábricas de IA (AI Factories) da Europa, este Data Campus foi concebido para suportar sucessivas gerações de infraestruturas de IA. Em breve, acolherá mais de 66.000 GPUs NVIDIA Rubin, representando uma das maiores implementações de IA da região.
Ao combinar dados de engenharia e operacionais com simulações avançadas de energia e refrigeração e requisitos das cargas de trabalho, o novo Immersive Twin da Schneider Electric e da AVEVA proporciona uma visão unificada do desempenho do Data Center, ajudando a identificar oportunidades de otimização da infraestrutura antes de as alterações serem implementadas no local.
Através do gémeo digital, a Nscale espera alcançar um menor time to token, maior eficiência dos tokens, operações melhoradas, maior flexibilidade e menor risco ao atualizar ou modificar o seu stack tecnológico.
“Em conjunto com a Start Campus, a Schneider Electric e a NVIDIA, estamos a utilizar gémeos digitais para modelar a forma como os Data Centers de IA funcionam no mundo real – desde a energia e refrigeração até à entrega de tokens,” afirmou David Power, Chief Technology Officer da Nscale. “Isto proporciona-nos uma visão mais clara de onde podem ser concretizadas otimizações full-stack antes de serem efetuadas alterações no terreno. Trata-se de utilizar inteligência e simulação para construir e operar infraestruturas de IA de forma mais eficiente e sustentável à escala.”
Experiência e colaboração completes e de ponta a ponta
O sucesso do projeto-piloto reflete a força de uma abordagem colaborativa e de ponta a ponta, reunindo competências complementares de todo o ecossistema de IA, incluindo gestão de energia, engenharia, simulação e operações de infraestruturas de IA, para criar uma visão mais completa do desempenho dos Data Centers.
O projeto-piloto Immersive Twin suporta todo o ciclo de vida das AI Factories – desde o design às operações – através da criação de um gémeo digital baseado em OpenUSD que conecta tecnologias da Schneider Electric, ETAP, AVEVA e de terceiros. Permite testar rapidamente cenários “what-if” relacionados com energia, refrigeração e comportamento dos processos, para validar decisões de design, avaliar o impacto de upgrades, reduzir o risco associado às aquisições e otimizar continuamente o desempenho através da ligação entre dados de IT e TO. Em paralelo, promove a interoperabilidade através de ficheiros de ativos preparados para simulação, acelerando uma integração fluida em gémeos digitais.
A Start Campus disponibiliza a infraestrutura real, a experiência de engenharia e o ambiente operacional necessários para demonstrar como a tecnologia de gémeos digitais pode transformar o design, desenvolvimento e operação de Data Centers de IA. A combinação destes dados, tecnologia e experiência permite à Nscale utilizar o gémeo digital para modelar e testar “cenários what-if” para novas configurações ou tecnologias antes da implementação, acelerando os tempos de implementação e reduzindo significativamente o risco.
“Construir um gémeo digital credível e de ponta a ponta exige colaboração em todo o ecossistema de IA,” afirmou Pankaj Sharma, Executive Vice President, Software & Services da Schneider Electric. “Ao fazer avançar a tecnologia energética e ligar os requisitos de cargas de trabalho e infraestrutura de TI da Nscale aos dados das instalações físicas e infraestruturas da Start Campus, combinando-os com a tecnologia de gémeos digitais da Schneider Electric, estamos a reunir perspetivas críticas necessárias para modelar AI Factories de forma mais holística e identificar oportunidades de otimização do desempenho, da eficiência e da produção de tokens.”
“A infraestrutura de IA tem de evoluir tão rapidamente quanto a tecnologia que suporta,” acrescentou Robert Dunn, Chief Executive Officer da Start Campus. “A nossa colaboração com a Schneider Electric, a Nscale e a NVIDIA ensinou-nos que os operadores e os clientes projetam, desenvolvem e operam Data Centers de forma mais eficaz quando trabalham a partir do mesmo modelo. Ao utilizarmos tecnologia de gémeos digitais para simular a forma como um aumento da densidade dos racks se propaga pela cadeia de energia e pelo circuito de refrigeração líquida antes de se tornar uma realidade física, conseguimos testar novas gerações de hardware, acordar a configuração com o nosso cliente e construí-la uma única vez. Isto acelera a implementação, melhora a eficiência e maximiza o valor de cada megawatt. Este é um passo importante rumo à disponibilização de infraestruturas de IA resilientes à escala.”
Reforçar uma colaboração já existente
Este mais recente projeto-piloto amplia o trabalho da Schneider Electric, da AVEVA e da ETAP com a NVIDIA. No ano passado, as três empresas aderiram à Alliance for OpenUSD (AOUSD) para acelerar o desenvolvimento de gémeos digitais e AI Factories através do NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Para além disso, as empresas continuam a colaborar em arquiteturas de referência, infraestruturas integradas e soluções de software que vão alimentar e refrigerar a próxima geração de AI Factories, bem como a utilizar as bibliotecas NVIDIA Omniverse para simular e melhorar a eficiência energética em ambientes reais.
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